多传感器数据融合及其应用，本书由杨万安编著，西安电子科技大学出版

ICA用于图像融合。完整的过程。供大家参考

常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息 ,而弱小目标检测与跟踪过程中 ,这两种信息都缺乏明显特征 ,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式 ,即从图像数据里提取包括灰度、形状在内的多种特征信息。寻找一种简单有效的信息融合手段 ,进而获取一种综合特征 ,利用“综合特征”进行相似度量来确定目标的最佳定位。仿真计算结果表明 ,该方法是可行和有效的。

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关于信息融合的内部资料，对于研究信息融合算法的朋友很有帮助，很有价值哦！

包含李晓荣至2010年的最新的数据融合发表的文献，共有30篇左右，包括机动目标跟踪，最优线性估计理论依据常用的动力学模型分析，坐标转换等等

方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理

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matlab下小波图像融合代码实现，写论文等可以看看实现。

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