该文档描述了火灾报警中的多传感器数据处理的一种算法。信息融合不同于传统的多传感器逻辑与判断模式。

使用vc实现图像的匹配和图像的融合，其中匹配图像用到是左右核影像，融合图像是多光谱图像和全色图像。

了解多分类器融合在医学图像中的应用，很多方法的研究总结。

多传感器信息融合及应用多传感器信息融合及应用

程序代码 多聚焦图像融合 基于contourlet变换

小波融合，提供一种基于小波变换的图像融合方法，图像的频域分解，处理。

几种小波融合的源代码，其中用到了不同的融合规则来实现融合

多光谱图像融合，实验结果显示,融合后的图像综合了3幅源图像的不同特征,处理后的图像变得容易识别了。表明该方法保持了尽可能多的原始信息,算法简单,稳定性好,适合于多光谱遥感图像...

像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的融合效果。

随着遥感技术的发展，越来越多的由不同类型传感器获得的多传感器、多时相、多空间分辨率、多光谱分辨率的遥感图像数据被用于对地观测。为了更充分地利用和开发这些数据资源，需要利用图像融合技术，将它们各自的优势结合起来，从而克服单一数据在实际应用中的局限。