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SIFT特征匹配和差分相乘融合的运动目标检测

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资源说明：针对运动目标检测的难点问题。提出了一种结合尺寸不变特征变换(SIFT)和差分相乘算法的运动目标检测方法。首先，用SIFT特征匹配算法配准运动图像的旋转、缩放和平移量，利用SIFT匹配的稳定性和准确性，精确补偿运动摄像机下的背景图像。然后，用差分相乘方法，准确分割出运动目标的轮廓。最后，通过实拍视频序列的试验，证明算法的有效性和可行性。系列实验显示，连续4帧图像差分相乘的方法即能够较好地满足应用要求。实验结果表明，SIFT特征匹配和差分相乘融合的方法具有较好的鲁棒性和抗噪能力，对于摄像机运动、亮度变化、遮挡等影响因素具有较强的适应能力。

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