清华出版社的一本模式识别的书。基本概念，模式判别，数据聚类，统计分类，神经网络，结构模式识别。

语种识别，基于SDC特征和GMM-UBM模型的自动语种识别。

汉语语音识别研究中，识别单元的选取是很重要的。随着大词汇量连续语音识别研究的发展，越来越多汉语语音 ，提出了音节的重叠音素分割策略，并利用小波方法实现 了音节的分割，实验证明该方法分割准确可靠

当今，机器人的发展越来越趋于智能化和人性化，语音是人和机器人之间交流的最自然、最方便的手段之一。语音识别的目的是通过语音，使机器了解人的意思从而执行相应的命令，完成相应的动作。实现了机器人的智能性和先进性。 基于以上机器人的发展方向，该设计制作了一个以凌阳单片机为核心的智能机器人软件系统。系统主要包括语音识别模块，语音播放模块以及机器人动作控制模块。该系统利用凌阳单片机在数字信号处

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提出了基于Hermite特征和核函数判决分析(KDA)方法的人脸识别技术。采用拟Gabor的多分辨Hermite分析能够提取人脸图像中具有空间频率特性、空间位置和方向取向选择特性的判决特征,从而较好地克服由于光照强度、脸部表情变化带来的影响。

距离变换 模式识别 自动识别 区域边界 细胞核分割 特征向量的选取

该资源里面有几篇关于人脸识别方面的综述文章。

第一章 引论 第二章 经典模式识别方法—贝叶斯决策方法 第三章 线性与非线性判别方法 第四章 聚类方法 第五章 概率密度函数估计 第六章 特征提取和选择 第七章 现代模式识别方法—神经网络、模糊和支持 向量机识别方法 第八章 应用实例介绍(苹果分选，飞机舱音声识别)

用于计费的脉冲识别电路装置 下载后需下一个CAJ的浏览器 是设计脉冲识别电路的很好参考资料