车牌识别全过程,包括车牌检测,字符分割,字符识别过程
针对交通管理系统的信息化、智能化发展趋势,通过对车牌特征和定位技术的探索,提出了汽车牌照字符识别系统。系统采
用Radon变换对车牌进行倾斜校正,并运用投影直方图进行分析,实现了车牌字符的分割,最后简述了字符识别原理和模板匹配在字
符识别中的应用方法。由实验结果可知,系统能准确实现车牌的定位、校正、分割和识别,具有良好的性能。
图片识别 算法 车牌识别源码 效率高 识别率高
包括车牌定位、图像预处理、字符分割和字符识别(OCR)四个主要部分,通过阅读大量有关图片字符分割识别的论文,用matlab编程实现车牌识别,内有大量车牌图片,matlab程序,相关论文,ppt等
run.m就是原创说明里的main.m ,后来改了没注意
ppt没坏,我用office2010和wps2010 里的ppt均可打开
车牌识别MATLAB程序代码。[filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg', 'JPEG文件(*.jpg)';'*.bmp','BMP文件(*.bmp)';}); if(filename == 0), return, end global FILENAME FILENAME = [pathname filename]; I=imread(FILENAM
一个很好的车牌检测的程序 对车牌进行检测
大量基于SVM的车牌字符识别文章,对于程序的开发比较有帮助
实际上车牌识别代码量并不是很大,如果不停的手工输入;用不到一天的时间,即可大功告成。但是程序需要反复调试,才可以走向成熟。所以工作量是很大的。另外车牌识别还有其本身的特点——理论并不成熟。这就给车牌识别带来了更多的工作量。一般来说,开发车牌识别程序,先按照最原始最朴素的思想编码,然后是不断地优化。这将贯彻到整个车牌识别的开发过程中去。
Java ORC验证码和文章、车牌智能识别资料和工程代码 Java ORC验证码和文章、车牌智能识别资料和工程代码Java ORC验证码和文章、车牌智能识别资料和工程代码Java ORC验证码和文章、车牌智能识别资料和工程代码Java ORC验证码和文章、车牌智能识别资料和工程代码Java ORC验证码和文章、车牌智能识别资料和工程代码Java ORC验证码和文章、车牌智能识别资料和工程代码
基于MATLAB 的 识别车牌的代码,具有很强抗干扰性,比较准确,里面有许多测试用例