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车牌识别 图像快速找到车牌的位置，以待剪切 如何剪切是很重要的过程

车牌识别 剪切出汽车的拍照并进行处理.rar 对于原始的一个照片 经过处理成需要的切分二值化图像 值得参考

将RGB空间映射到YB空间，再将YB空间简化成黑、蓝、灰、黄、白五种值的图像简化方法。针对中国车牌，通过黑、蓝合并，白、黄合并，图像可进一步简化成三值。基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像按分割反推的车牌定位。三值图像保留的中间灰色可根据识别的车牌底色视同字符识别所需的车牌底色或字符色，从而能弥补受光照不均匀或车牌“脏”影响按阈值选取进行图像二值化可能导致的图像信息

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车牌检测与识别技术的相关技术： 提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符.

这是最新的关于车牌检测方面的论文，里面提出了很多针对现在车牌局限的新型检测方法，降低了车牌检测中对环境的要求

基于BP神经网络的车牌字符识别算法研究 硕士学位论文

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对于刚刚开始进行车牌识别的同学很有的帮助