边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括深度上的不连续、表面方向不连续、物质属性变化和场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

优于canny和sobel方法的边缘提取，附比较

很好的资源 绝对物有所值，这个资源是关于，边缘检测各个算子的代码，界面友好。

边缘检测该算法采用的是样条小波，为了更好的检测边缘，用a tuous 算法代替了mallat算法。

边缘检测各种算法源码，本代码用c/c++语言编写。

利用MATLAB在边缘检测方面的各种函数和算子 ，对图像进行处理和比较， 得出各种函数和算子对图像的处理的特点。

该程序由VC编写，实现功能有图像的边缘检测，绘制直方图，Hough的实现，图像的旋转以及图像的腐蚀膨胀等。具有很好的界面实现功能。

带有跟踪条的canny边缘检测 调节阈值得到不同的结果

带有用户界面的图像处理matlab程序，可以改变j的值从而观察图像边缘的变换

详细介绍了Canny自适应边缘检测算法的具体实现，并通过实验以及对实验结果的分析，证明了本文提出的Canny自适应边缘检测方法是一种有效的边缘检测方法，为实际的图像测量提供了一种有效的手段。