基于canny算子的改进边缘检测--分析了高斯滤波与样条滤波的优劣

在深入地探讨数学形态学在边缘检测领域中的应用的基础上, 提出了一种形态边缘检测算子, 并用该算子提取 图像边缘。 然后进行形态结构元素尺度调整, 综合各尺度下的边缘特征, 得到了噪声存在条件下较为理想的图像边缘, 实 验证明了该算法的可行性和有效性。

着重讨论了在原始 Canny算子基础上提出的一种改进算法。其主要特点在于将多尺 度分析的概念引入到基本 Canny算子中 ,从而改善了 Canny算子的检测性能 ,使其更加适应合成 孔径雷达(SAR)图像受噪声影响较大的特点。最后 ,在原始 SAR 图像基础上 ,将改进的算法与基 本 Canny算子及其它几类边缘检测算子作了性能对比实验。实验结果显示了改进 Canny 算子的 良好检测性能。

实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑

使用复杂网络提取图像边缘特征并进行识别的源代码，采用PCA_LDA算法对特征进行降维分类识别，识别效率很高。鲁棒性好

用各种算子对图像进行边缘检测，包括拉普拉斯算子、梯度算子等等

Canny算子和Shen算子在边缘检测的比较的论文

镜之边缘flash

用Canny算子提取图像边缘的VC++6.0下实现源代码，带有测试图片。

图像处理程序,包含了几何变换.图像的去躁.锐化.边缘提取.增强对比度,以及图像的一些特殊效果