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roaVC++_边缘提取算子
roa(Ratio of Average),主要用于图像处理中，实现图像的边缘提取，需输入门槛值（0-1之间）及窗口大小（3,5,7,9）
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边缘检测算子研究
图像边缘检测算子研究
图像的边缘是指图像局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看做是一个阶跃，即从一个灰度值在一个很小的缓冲区域内急剧变化到另一个相差较大的灰度值。图像的边缘部分集中了图像的大部分信息，图像边缘的确定与提取对于整个图像场景的识别与理解是非常重要的，同时也是图像分割所依赖的重要特征，边缘检测主要是图像的灰度变化的度量、检测和定位。
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图像边缘检测
在图像处理中常需要突出边缘和轮廓信息，以便于对目标分割识别和处理。图像锐化(Sharpening)就是增强图像的边缘和轮廓。梯度是图像处理中最常用的一种方法，这里应用Sobel算子完成边缘检测
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边缘提取的matlab程序
硕士期间自己编写的边缘提取程序。以CMU步态库中的图像为例，提取人的轮廓。包括形态学运算、孔洞填充、平滑、标签等一系列操作，每个步骤均有注释，程序可读性强。
以下是代码片段：
% imclose the image
se=strel('disk',3);
f6=imclose(f5,se);
figure(4);
imshow(f6);
% fill the image
f8=imfill(f6
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