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sobel边缘检测
用SOBEL算法实现了边缘检测,获得了很好的检测效果,同时用了CANNY算子做对比
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用于图像边缘检测的程序
该程序可以将一幅图像中所有的边缘检测出来,效果很好。使用OpenCV实现,可以为初学者提供很大的参考价值。
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图像边缘检测
ccs仿真技术举例,数字图像边缘检测,南京邮电大学软件设计课题
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图像亚像素边缘检测
针对基于机器视觉的薄片零件尺寸在线高精度检测系统中的边缘检测问题,提出了一种新颖
的精确亚像素边缘检测方法。用简单阈值法对待检零件图像进行二值化;用团块面积阈值法去除待检
零件图像中的噪声;用二值数学形态学方法进行像素级边缘检测获得单像素宽连通的像素级轮廓;用基
于三次样条插值的9 ×9pixel 矩形透镜法进行亚像素边缘检测获得亚像素级轮廓。实验结果表明,该
方法计算速度快、抗噪声能力强、检测精度高、亚像素边缘定位精度可达微米级
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亚像素边缘检测算法的研究
在分析亚像素边缘检测算法机理的基础上,对多项式插值算法和矩算法在亚像素边缘检测中从速度和精度
两个方面,对其进行了比较性研究,实验结果表明,在同等精度条件下,多项式插值法的运算耗时较短,具有运
算效率高,同时其标准差小,具有更高的定位精度
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基于线阵CCD的在线亚像素边缘测量系统
为了提高精密矫直机测量工件挠度的精度和效率,提出了一种集成FPGA的在线亚像素边缘测量系
统。详细介绍了利用线阵CCD对工件挠度进行非接触测量的系统原理和流程,利用CCD图像信号边缘梯度
的特性,介绍了一种基于多项式插值且易于集成在FPGA的亚像素边缘检测算法。仿真实验证明,该测量系
统重复性误差为0.18个像元,达到了亚像素测量精度。
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基于亚像素边缘检测的刀具几何参数测量
为了提高刀具几何参数图像测量精度, 基于矩法理论, 提出了一种亚像素边缘检测算法。该方法的基本
思想是采用灰度空间矩, 将图像边缘特征离散为亚像素级特征点, 并用Matlab 实现图像的处理。实验证明, 基于亚
像素特征点提取检测的刀具几何参数具有较高测量精度, 且计算量小, 具有很好的抗噪性能。
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亚像素边缘检测技术的研究
精确确定数字图像边缘的位置,对于图像测量非常重要。同时,图像获取过程中受到各种噪声的影响,
必然会引起图像边缘的模糊,因此对图像边缘提取技术的研究一直是一个热门。对几种代表性的亚像素边缘检测
技术进行了原理分析和性能比较。介绍了基于曲面拟合的和基于灰度矩的亚像素边缘检测算法。
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