遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法.针对传统遗传算法和自适应遗传算法存在“早熟”现象及收敛速度慢的不足,提出了一种改进的自适应遗传算法,并对交叉概率和遗传概率进行改进.仿真结果说明了改进的自适应遗传算法比传统遗传算法和自适应遗传算法在收敛性能和搜索能力上都有很大的提高.
自适应模糊控制几个基本问题的研究进展.
介绍了模糊控制的基本问题
针对传统Canny 边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷,本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法 根据梯度直方图信息,提出梯度差分直方图的概念,同时,对图像进行自适应分类处理,使得算法不仅不需要人 工设定阈值参数,而且还能有效地避免Canny 算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。对边缘信息丰富程度不 同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明,对于在目标与背景交界处的多数像素梯
自适应哈弗曼Java版实现,内有可执行文件
自适应数据库,愿同开发.NET的朋友交流交流经验我的QQ569540819
自己写的sobel算子边缘检测以及自适应二值化的c语言代码
《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》
首次适应算法和最佳适应算法及内存回收,用C语言实现,测试正确。
基于Web的带宽自适应的组件化多媒体监控系统
基于Web的带宽自适应的组件化多媒体监控系统
基于Web的带宽自适应的组件化多媒体监控系统
本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法(A ,s0).该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力。