通过遗传算法对多个分类器进行组合优化的方法使用的是多数投票策略，根据遗传算法的结果使每个分类器拥有不同的投票权重

云庆夏等《遗传算法和遗传规划》 云庆夏等，冶金工业出版社 本书全面介绍了遗传算法和遗传规划的基本知识、基本理论和基本技术。全书共分五章，即绪论、遗传算法、遗传规划、遗传算法的应用、遗传规划的应用 本书的特点是深入浅出，可适应不同层次读者的要求，特别适合于工程技术人员、科研人员阅读，也可作为大专院校的教材或参考书。

点状要素的自动注记遗传算法矢量数据栅格化

编写程序的好帮手，里面有很多遗传算法程序的工具

一篇论文，关于遗传算法的，有兴趣的可以下下来看一看。关于神经网络，遗传算法感兴趣的可以一起来研究一下。

多旅行商问题讨论的是如何安排N座城市，要求每个城市只允许被访问一次时，求解所有旅行商花费的费用和是最小(或最大)的问题。MTSP问题其实与单旅行商问题(Traveling Salesperson Problem，简称aSP)相似，但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商访问到即可这个附加条件，因而增加了问题复杂度。在以前使用遗传算法(GA)研究解决MISP问题时，通常采用标准的ISP染色体和处

针对机动弹头攻击区优化问题 ,设计了改进遗传算法加约束可变多面体法的串行混合遗传算法 ,采用直接优 化方法 ,基于分段优化思想 ,对再入段最大纵程、最小纵程和最大横程等边界弹道分别进行了优化设计。

基于遗传算法和支持向量机的特征子集选择方法

用遗传算法求解旅行商问题，可供学习。。。。。

具有短帧的Turbo 码的性能取决于交织器的设计, 设计的主要目标是距离谱的优化。本文提出在S 随机交织器的基础上, 用遗传算法(GA ) 优化交织器, 提高Turbo 码的自由距离并减少具有自由距离码字的出现频率。它利用了遗传算法的群体多样性, 具有全局优化能力的特点, 优化了Turbo 码的距离谱, 提高了系统性能。仿真结果表明, 遗传交织器的性能优于块交织器、螺旋交织器等传统交织器。<