先介绍、讲解了遗传算法 神经网络的原理及内容 可以用于学生自学 也可用于老师授课 通用性好 同时在 讲解后赋予案例分析 学以致用

遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。 用MATLAB 编写了遗传算法程

结合遗传算法的全局寻优能力和K均值的局部寻优能力，对数据集进行更好的分类，算法用C语言实现的。数据集用的是图像的数据集。

遗传算法求解tsp问题相关资料第一部分 这是我做毕业设计时找到的资料汇总 最后我会上传一份java源程序

遗传算法求解tsp问题相关资料第二部分 这是我做毕业设计时找到的资料汇总 最后我会给一份java源程序

遗传算法求解tsp问题相关资料第三部分 这是我做毕业设计时找到的资料汇总 最后我会给一份java源程序

遗传算法求解tsp问题相关资料第四部分 这是我做毕业设计时找到的资料汇总 最后我会给一份java源程序

遗传算法求解tsp问题相关资料第五部分 这是我做毕业设计时找到的资料汇总 最后我会给一份java源程序

遗传算法求解tsp问题相关资料第六部分 这是我做毕业设计时找到的资料汇总 最后我会给一份java源程序

遗传算法求解tsp问题相关资料第七部分 这是我做毕业设计时找到的资料汇总 最后我会给一份java源程序