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遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则.
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非常详细的遗传算法课件,通俗易懂。学习些算法的入门读物。
基于MATLAB的遗传算法的源程序,比较全,写得不错的,是研究遗传算法者很好的参考资料
遗传算法——理论、应用与软件实现.最经典的遗传算法参考书!
自编遗传算法C版本 主要针对微波电磁场专业
TSP问题是典型的NP完全问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种方法。
基于遗传和蚁群算法的机器人路径规划研究
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用遗传算法的方法,产生初始群体,再进行选择,交叉,变异,求解函数的极值问题,不依赖函数的特性!
遗传算法解决TSP问题代码。
VS2003 C语言。
tsp使用eil51例子。
简单介绍遗传算法的原理与应用,帮助初学者了解遗传算法