在数字人体研究领域，有限标本数据与大规模统 计数据的结合，人体标准坐标系的建立，是数字化虚拟 人在实际应用中必须解决的一个关键问题[1]。目前我国 已经具有近10 套完整的人体数据集，而头部的连续断 面图像数据还远不止这些。由于不同数据间往往存在 切片角度的差异，影响了数据集间的直接比较，探讨在 不同的数据间建立统一的标准三维坐标系，并按照新 的坐标系统重建新的断面图像正是本研究的目的所 在

实现CT投影图像的图像重建 即radon（雷当变换）的实现

对“血管的三维重建”模型的搜索算法提出了优化方案,并对算法作了具体分析和实现,从而更加准确、高效地得到了每一张图中切痕的最大内切圆圆心坐标以及血管的半径,为最终完成血管的三维重建提供了重要数据参考.

基于open cv的三维重建的原理以及一些算法公司等。

三维重建的原理，没有代码。姿势介绍一下三维重建

根据提供的数据实现CT图像的重建. data的列向量是0~180度的ct扫描数据(投影数据)。matlab源代码，并提供数据。

用VTK在VC2005环境下做的医学图像三维重建，程序适合于初学者。

malab 编写的高分辨率重建程序，可以通过对多幅低分辨率图像的信息融合生成高分辨率图像

sql 2000 重建索引收缩数据库!相当好的本人收藏。

医学图像重建入门_曾更生着(中文版)。在这儿搜索过，没有本书，我是第1个上传，希望他人不要重复上传。