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灰色预测GM（1,1）模型matlab程序 GM（1,1）灰色预测模型 y=input('请输入数据 ');%输入数据请用如例所示形式：[48.7 57.17 68.76 92.15] n=length(y); y0=ones(n,1); y0(1)=y(1); for i=2:n y0(i)=y0(i-1)+y(i); end
人口预测建模讲解与代码关于数学建模人口预测题的详细讲解，其中包括数据的分析以及数据的修正
灰色预测程序完整的灰色预测源程序，程序可以直接用 syms a b; c=[a,b]'; A=[13.9,10.6,31.5,142.5]; B=cumsum(A); n=length(A); for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; end D=A; D(1)=[]; D=D'; E=[-C;ones(1,n-1)]; c=inv(E*E')*
语音信号的预测编码 1.语音学概要发音语音学、声学语音学、听觉语音学语音产生原理、非平稳信号分析理论、感知、生物特性 2.线性预测基本原理与模型基本思想：每个样值可以用它过去若干样值的加权和（线性组合）来表示，各加权的系数的确定原则是使预测误差的均方值为最小。 3.线性预测和信号模型的关系 4.线性预测参数解法 5.参数编码与混合编码 6.各种LPC参数及其关系
数据拟合预测的应用—泄洪问题分别利用应用最多的多项式拟合，与指数拟合，对现有河道泄洪能力数据进行拟合，具有很好的参考价值，以及对数据拟合，预测的入门。程序可运行。
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灰色预测模型matlab程序利用MATLab编程软件编写代码，解决类似灰色预测模型的具体数学问题
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