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基于meanshift的目标跟踪（matlab）.rar
基于Meashift算法的目标跟踪的MATLAB实现.核跟踪方法是目标跟踪的主要方法, 应用非常广泛。例如Meashift、Camshift 算法, 它直接运用最速下降法的原理, 向梯度下降方向对目标模板逐步迭代, 直到迭代到最优位置。它的核心就是一步一步迭代寻找最优点, 在跟踪中, 就是为了寻找相似度值最大的候选区间。
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基于RGB颜色空间的矿井运动目标检测及跟踪方法
... 分别进行叠加计算,所得帧差图像中的运动目标图像更清晰、噪点更突出,使前景图像与背景图像更容易分离,后续的二值化、滤波、填充及膨胀腐蚀等形态学处理更加容易。在Labview软件平台上,采用上述算法与Camshift算法联合实现了对矿井运动目标的检测和跟踪。现场测试结果表明:该联合算法可以完成对矿井运动目标的实时、准确检测与跟踪,还可与矿井现有安全生产监测监控系统实现联动,可最大限度地确保矿井生产安全。
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机器视觉—摄像头识别五类图形.rar
调用摄像头进行轨迹记录，并进行最佳轨迹识别拟合，可获取拟合形状的拐点坐标（圆心、半径等）。该程序涉及到霍夫圆检测、camshift跟踪、findContours获取最外层形状、approxPolyDP获取拐点信息等，基本可实现自动检测。
暂时未更新UR机器人联动程序。
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疲劳驾驶状态数据融合技术研究
疲劳驾驶已成为造成交通事故的主要原因之一,研究有效检测驾驶员疲劳的方法已刻不容缓。现研究集中在单一信号的采集,容易出现误操作,本文基于两个科研项目和七大专利进行多信号融合的研究与设计。用Kalman滤波算法、Welch算法和Adaboost与CamShift相结合的算法分别来分析通过车速、加速度、侧向位移、脉搏和CCD图像传感器采集进来的信号。最后应用D-S证据理论实行二级信息融合,综合判断驾驶员的疲劳程度并作出相应的措施控制机动车。
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基于多线索融合跟踪算法的录播系统设计
针对传统Camshift跟踪算法在目标运动速度过快和受到大面积相似区域情况下,容易引起跟踪目标丢失的问题,提出了一种基于多线索融合的跟踪算法来提高运动目标跟踪的精度。首先利用运动目标具有连续性的特点,采用Kalman位置预测原理实施有效跟踪,更好的解决了Camshift跟踪算法在跟踪过程中环境因素对跟踪目标的影响。然后通过加入Adaboost算法有效提高了教师人脸跟踪的准确性。改进的算法分别通过了阻挡、变形和相似肤色实验验证。实验表明改进后的算法提高了检测时间和识别率,实现了对快速运动目标的稳定跟踪。
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OpenCV实现的运动物体的跟踪与识别（手指悬空控制电脑玩游戏，不用鼠标）
南开大学数字图像处理方面的精品研究！！！附有长达几十页的文档和调试通过的完整程序。执行exe程序后，自动打开摄像头，手拿目标物体在视野中经过，便可跟踪并识别，借此控制鼠标在屏幕上的移动，达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。作者呕心沥血完成该设计，毕设论文水平。技术方面，使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别，使得跟踪非常流畅。实现方面，基于VC6.0+MFC，使用了OpenCV库。
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CamShift_目标跟踪算法毕业设计.docx
CamSh辻t_目标跟踪算法毕业设 武汉理工大学毕业设计论文 武汉理工大学毕业设计论文 武衩禮工乂修 本科生毕业设计论文 局部CamShift跟踪算法 学院系 理学院 专业班级 信计0703 学生姓名 刘毅 指导教师 楚杨杰 学位论文原创性声明 本人郑重声明所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成 果除了文中特别加以标注引用的内容外本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或 撰写的
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OpenCV实现的运动物体的跟踪与识别（手指悬空控制电脑玩游戏，不用鼠标）
南开大学数字图像处理方面的精品研究！！！附有长达几十页的文档和调试通过的完整程序。执行exe程序后，自动打开摄像头，手拿目标物体在视野中经过，便可跟踪并识别，借此控制鼠标在屏幕上的移动，达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。作者呕心沥血完成该设计，毕设论文水平。技术方面，使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别，使得跟踪非常流畅。实现方面，基于VC6.0+MFC，使用了OpenCV库。
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一种智能机器鼠跟踪与交互策略
针对一种智能机器鼠对目标生物鼠的跟踪与行为交互问题,利用智能机器鼠的双目立体视觉系统,对目标生物鼠进行跟踪与定位.引入基于Kalman滤波的改进Camshift算法,实现智能机器鼠对目标生物鼠的实时跟踪;设计基于SVM的智能机器鼠认知系统,实现系统对目标生物鼠的行为识别、行为分类和智能交互,从而提出一 ...
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Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
