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CBIR.rar
这篇文章是发表在08年ACM上的一篇图像检索综述,作者是PSU大学的博士毕业生,作者参考了300多篇文献,非常细致的讲述了image retrieval近几年的算法,方法,以及发展方向。
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SiftSearch.rar
基于Sift算法开发商标图案匹配程序,(1)各个CBIR模块及其技术;
(2)Sift算法及其在图像匹配、目标识别中的应用;
(3)Sift算法在图像检索中的应用。
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border.rar
border segmentation for CBIR system using matlab
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color.rar
border segmentation for CBIR system using matlab
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40.rar
... 信息也急剧增加,这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像,己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。
本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题,应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜色的图像检索,本文采用应用广泛的RGB颜色空间来表示 ...
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50.rar
多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此,基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视,成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。
本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法,具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究,介绍了其研究现状和关键技术 ...
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