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Computernetworksecurityvulnerabilitiesofthesystem. 计算机网络系统安全漏洞的研究，从漏洞产生的原因出发进行研究,针对其中的一类漏洞提出了解决方案:即通过对客户端系统中的软件进行特殊的扫描加密方法,使攻击者不能绕过其访问控制,从而避免了访问验证错误引起的漏洞。最后,指出从漏洞产生的原因来解决系统安全漏洞问题必将是漏洞研究的发展趋势。
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MIMO.rar MIMO系统的研究现状及发展，详述了智能天线
One_Algorithm_Of_Driver_Fatigue_Detecting_Based_on 针对近几十年来驾驶员疲劳检测的发展状况,对驾驶员疲劳检测技术进行综述。通过将疲劳检测技术分为基于驾驶员特征以及基于车辆行为的疲劳检测技术,详细阐述了相关研究成果。基于驾驶员特征的疲劳检测通过提取包含疲劳信息的特征进行检测,具体分为生理参数特征以及视觉特征两方面,而基于车辆行为的疲劳检测是根据车辆行驶情况间接判断驾驶员是否有疲劳。介绍了几个典型疲劳检测系统,最后探讨了疲劳检测的技术难点以及发展趋势
wangzhanxitongsoure.rar 华正电脑学校网站系统源码，实现了电脑学校网站必备的所有功能，采用VS2005(.net2.0)+SQL2000开发，首页生成静态页，AJAX提交报名信息等业务操作，源码作为研究和学习之用,本人非高手,源码有不合理之处请指点。后台进入地址：/AdminManage/UserLogin.aspx 后台帐号：hzadmin 后台密码：1
NeuralNetworkOptimizationBasedonGeneticAlgorithms. ：遗传算法是一种典型的进化算法。文中分析了遗传算法的特点和神经网络的特点，从而得出了把两种算法结合起来进行应用的思想。运用理论对比的方法，阐明了用遗传算法进行神经网络性能优化的原因，并得出结论，认为用遗传算法进行神经网络性能优化促使了神经网络更进一步的应用。阐述了遗传算法优化神经网络的两种主要方法，论述了遗传算法和神经网络的发展现状和将来的研究动向。
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EMD-Toolbox.rar EMD的Toolbox及使用方法经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的工程领域 ...
zhinengyouhuasuanfadexiankuangyuzhanwang.rar 对智能算法发展的研究与展望的一个综述，是听过查阅文献，写的一篇文章，跟大家分享一下
hongwaidianzizhong.rar 论文研究电子钟的电路设计与程序实现，论文首先简要介绍了单片机的发展及其结构性能，电子钟的硬件构成及程序设计流程；然后详细介绍了红外线控制电子钟的需求分析和系统设计，并给出了红外线遥控电子钟的实现方案及技术细节，包括电路板设计和程序设计当中遇到的各种问题及解决方案等。该电子钟实现了时间的精确显示及定时开关控制功能。基于单片机的电子钟具有诸多优势，如功能多、容易扩展等，值得进一步学习和研究。

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