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改进的基于半监督稀疏自编码IM流量识别模型的研究与比较
... 添加识别标签,对数据有效载荷进行特征训练,有效的解决了目前几个流行的IM流量的分类问题。在识别准确率方面大大提高,识别率达到了99%。本文的最后将SAE算法与Apriori特征提取算法在空间和时间复杂度上做比较,寻找一种最优的IM流量识别模型。
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im_service:golang im服务器
... 配置项的说明参考ims.cfg.sample,imr.cfg.sample,im.cfg.sample
启动程序
创建配置文件中配置的im&ims消息放置路径
mkdir / tmp / im
mkdir / tmp /即将
创建日志文件路径
mkdir / data / logs / ims
mkdir /数据/日志/ imr
mkdir / data / logs / im
启动im服务
推送`dirname $ 0`> / dev / null
BASEDIR =`pwd` ...
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日志:处理IM消息的工具。 使用Python
IM日志处理
在过去三年中,我已经备份了所有IM日志。 当时,我真的不知道为什么。 我以为也许有一天我想再读一遍。 好吧,我的日志现在有150Mb,我可能很快就不会读完 ... 可以构建一些工具来帮助我分析日志并从中处理一些有意义的信息。 那是什么信息? 我还不知道但这是一项正在进行的工作。
路线图
处理各种IM程序的日志
处理Digsby日志
处理Trillian日志
处理Pidgin日志
处理Whatsapp电子邮件聊天
处理Facebook外卖数据
处理环聊外卖数据
尽可能高效地存储日志
根据最流行的联系方式 ...
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