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Spark ml pipline交叉验证之线性回归.docx Spark ml pipline交叉验证之线性回归工具开发 //创建回归评估器，用于基于训练集的多次训练后的模型选择 //创建交叉验证器，他会把训练集分成NumFolds份，然后在其中(NumFolds-1)份里进行训练 //在其中一份里进行测试，针对上面的每一组参数都会训练出NumFolds个模型，最后选择一个最优的模型 //对最优的模型做一个模型评估
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