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ml-webApp
ml-webApp
该项目包含线性回归机器学习算法作为后端部分。 为了与前端连接,我使用了Python Flask服务器。
对于前端,我使用了HTML和CSS,并创建了一个简单的登录页面,您需要在其中输入3个值,例如1)引擎大小2)汽缸数3)燃料输入此值后,机器学习算法将在后端运行,然后您将获得车辆的最低二氧化碳排放量。
我已经将它部署在Herokuu服务器上。 这是链接
如果您想改进设计或算法,则此项目是完全开源的,然后分叉此存储库并发送请求请求。
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销售预测ML-Flask-Web-App
销售预测ML-Flask-Web-App
项目名称:基于销售预测烧瓶的Web应用程序
我已经部署了自己的基于First Flask的基于Web的应用程序,称为Sales Prediction,该应用程序通过提供一些功能作为输入来尝试预测某个月的销售量。 该项目是通过在从Kaggle获得的数据集上训练基于机器学习的模型而完成的。 输入被输入到机器学习模型中,该模型将预测输出,并且最终使用flask在浏览器上显示输出。
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