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认知网络干扰效率最大稳健功率与子载波分配算法
针对认知正交频分多址接入（OFDMA）上行通信系统，提出了一种基于干扰效率最大的稳健功率与子载波分配算法。首先，考虑主用户干扰约束、次用户发射功率约束、子载波分配约束和次用户最小速率约束，建立基于中断概率的稳健资源优化模型。然后，利用伯恩斯坦近似和Dinkelbach法，将原基于中断概率的非凸问题转换成等价凸优化问题，并利用拉格朗日对偶函数法求得解析解。同时，分析了算法的计算复杂度和稳健灵敏度。仿真结果表明，所提算法具有较好的干扰效率和稳健性。
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异构网络跨层协作传输技术研究
提出了一种分层协作框架，在此框架下采用结合协作预编码的跨层协作传输技术以解决异构网络严重的层间干扰，特别是小区范围扩展区域的干扰问题。所提出的协作传输策略基于OFDMA下行传输系统并支持宏基站和低功率基站在资源块级别的协作传输。仿真结果表明在使用小区范围扩展的异构网络中，基于分层协作框架的协作传输技术在系统吞吐量性能方面优于现有eICIC技术。
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MIMO中继系统中一种基于用户QoS的资源分配方法
针对基于OFDMA 技术的MIMO 中继通信系统下行链路中的动态资源分配问题，提出了一种保证最低用户服务质量（QoS）的资源分配方法。该方法采用一种低复杂度的次优算法，在假设等功率分配的前提下，根据用户的QoS定义选择优先性权衡因子，对权衡因子越大的用户越优先进行中继选择和子载波分配，在此基础上通过凸优化理论得到不同用户对应的子载波上的功率分配。仿真结果表明，本文提出的方法不但能够获得较高的系统容量，而且可以较好地保证每个用户的QoS。
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一种提高小区边缘用户性能的多用户子载波功率分配策略
在OFDMA系统中，小区边缘用户由于受到来自相邻小区的同频干扰，通信质量严重下降。有效地抑制小区间干扰，极大地提升无线网络性能尤其是小区边缘用户性能是5G移动通信系统的目标之一。基于速率自适应（RA）准则提出了一种提高小区边缘用户性能的子载波和功率的联合资源分配算法，该算法分为子载波分配和混合功率分配两步，在提高小区边缘用户性能的同时，最大化链路吞吐量。仿真结果表明，小区边缘用户吞吐量增益为25%以上，混合功率分配下的系统吞吐量逼近全部用户使用注水法时的系统吞吐量，并且降低了运算复杂度。
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基于不完备CSI的OFDMA公平资源分配算法
针对在信道状态信息不完备时，很难兼顾系统容量和公平性这一问题，通过引入公平松弛因子，提出一种公平性可调的遍历容量最大化资源分配算法。为了降低计算复杂度，在利用对偶优化方法求解拉格朗日算子过程中，提出同层循环迭代的搜索方式以代替传统的内外层循环迭代方式。通过仿真和分析表明，该算法在满足公平性的同时实现了遍历容量最大化，且计算复杂度明显降低。
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FemtoceII网络干扰抑制技术综述
femtocell是一种室内微型基站，能以较低的功率为室内用户提供高速率的宽带服务，极大地解决了都市生活中室内信号覆盖困难的问题，是未来室内通信服务的主要手段之一。然而femtocell和其他通信设备一样面临着通信干扰管理的巨大挑战，首先在femtocell 采用MIMO、OFDM、OFDMA 等系统时，对其干扰抑制技术进行分析，然后介绍了femtocell的设备部署以及干扰类型，最后针对femtocell 的部署特点以及适用的通信系统进行了比较和总结。
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一种新型的OFDMA比例公平资源分配算法
针对已有算法对系统容量和高公平性兼顾较差的情况，提出了一种满足公平性的系统容量最大化资源分配算法。在子载波分配中通过建立信道效率控制模型，给当前用户分配信道效率最高的子载波，将信道增益低于门限值的子载波重新分配，改进了最大化最小（max-min）用户速率模型。在功率分配中将系统模型转化成用注水线表示的数学模型，首先求解各用户的注水线，再求解各用户的功率分配，保证了用户间比例公平性。两种信噪比情形下的仿真和分析表明，整个方案计算复杂度稍低，系统容量获得较大提升，并且用户间的公平性始终为1。
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降低手机射频功率放大器的功耗及提升效率的方法
在向着4G手机发展的过程中，便携式系统设计工程师将面临的挑战是支持现有的多种移动通信标准，包括GSM、GPRS、EDGE、UMTS、WCDMA 和HSDPA,与此同时，要要支持100Mb/s~1Gb/s的数据率以及支持OFDMA调制、支持MIMO天线技术，乃至支持VoWLAN的组网，因此，在射频信号链设计的过程中，如何降低射频功率放大器的功耗及提升效率成为了半导体行业的竞争焦点之一。目前行业发展呈现三条技术 ...
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