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An uplink resource allocation scheme for OFDMA-based cognitive radio networks
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资源说明：标题所指的知识点是“基于OFDMA的认知无线电网络的上行链路资源分配方案”，该方案针对的是认知无线电网络（Cognitive Radio Networks），尤其强调上行链路（上行通信）的资源分配问题。在这里，OFDMA（正交频分多址接入）技术被用于支持多用户同时接入网络。
描述部分进一步说明了该研究的背景和目标，指出无线应用需求的增加导致频谱资源的不足日益严重，而与此同时，一些授权频谱的利用率却很低。在此背景下，认知无线电技术使得未授权用户可以访问未被授权用户占用的频谱资源。在认知无线电网络中，必须在无线电资源分配中引入额外的干扰温度限制。本文研究了基于OFDMA的认知无线电网络的上行链路无线电资源分配问题，并提出了一个改进的基于干扰温度限制的上行链路无线电资源分配方案，以获得最佳性能。
从标签来看，这是一个研究类文章，其主要内容和结论对业界有一定参考价值。
从提供的部分内容来看，可以提炼出以下详细知识点：
1. 认知无线电技术：这是一种智能无线通信技术，它允许未授权用户（Secondary Users, SUs）在不干扰授权用户（Primary Users, PUs）的情况下，使用授权频谱。在认知无线电网络中，关键问题之一是如何高效地分配频谱资源，同时确保不会对授权用户造成过多干扰。
2. OFDMA（正交频分多址接入）：这是一种多址接入技术，主要用于无线网络中，特别是在LTE和WiMAX中。在OFDMA中，可用的频谱被分成许多正交的子载波，并且不同的用户可以在同一时间内使用不同的子载波。
3. 干扰温度（Interference Temperature）：干扰温度是描述一个环境能承受的干扰水平的一个度量。在认知无线电网络中，干扰温度限制是用于保证未授权用户对授权用户产生的干扰保持在可接受范围内的一个重要机制。
4. 水填充（Water-filling）算法：这是一种资源分配方法，其名称来源于水填满容器的物理现象。在频谱资源分配的背景下，水填充算法被用来动态地将功率分配到不同的子载波上，以最大化系统的整体性能。
5. 子载波分配（Subcarrier allocation）：在OFDMA系统中，子载波分配是指决定如何将可用的子载波分配给不同的用户。有效的子载波分配算法应尽可能地提高频谱利用率，同时减少用户间的干扰。
6. 干扰温度限制下的上行链路资源分配：本文提出了一种在干扰温度限制条件下，针对上行链路资源分配的改进水填充功率分配方案，从而获得最佳的系统性能。
7. 稳定性与复杂性分析：文章通过理论分析和数值结果考察了所提出的无线电资源分配方案的复杂性和性能。渐近性能分析给出了水填充级别估计的稳定性下限。
本文提出的上行链路资源分配方案通过理论推导获取子载波分配规则，并考虑了实际应用中算法的复杂性，提出了降低算法复杂度的粗糙水填充级别估计方法。通过对提出的无线电资源分配方案的复杂性和性能进行理论分析和数值结果的考察，确保了方案的实用性和有效性。
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