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RoboCup_behavior.rar
:为了提高决策的速度和智能性,提出一种基于行为的Multi-Agent决策模型,该模型分为个体决策模型和团队决策模
型,个体决策模型是为了提高智能体决策的速度,团队决策模型为了提高决策的智能性。这种基于行为的Multi-Agent决策
模型已成功地应用到RoboCup仿真机器人系统中,仿真结果说明了该结构和算法的有效性
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SwarmTutorial.rar
Swarm是一个非常有用的仿真工具,这是Swarm的Java程序编写教程,从最简单的程序开始一步一步教会读者如何使用Swarm来编写程序,最终依据所建立的数学模型实验Multi-agent的仿真
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daswJade.zip
Wiley Developing Multi Agent Systems with JADE Apr 2007 电子书
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SLPManet.zip
the User Agent and Service Agent functionality of the Service Location Protocol, based on RFC 2608: Service Location Protocol, Version 2 in NS-2.27.
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BP.rar
BP算法
给定一个由N维向量X组成的集合,这些向量将是一个响应agent的感知处理单元计算出的特征向量。这些分量的值可以是数值,也可以是布尔值。这些动作也许是学习者所观察到的一个教师对一组输入的响应。这些相关的动作有时称为向量的“标号”或“类别”。集合与响应的标号组成“训练集合(training set)”.机器学习问题就是寻找一个函数。
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