apriori算法及源码，对数据挖掘相关方面感兴趣的可以学习下。

JAVA实现的关联规则的数据挖掘Apriori算法，采用图形化界面形式，可以实现从布尔类型数据库中找出关联规则

Apriori 算法的C语言描述 可运行 数据挖掘的经典算法

数据挖掘Apriori算法的实现，已经调试好了，可以运行的

包含Apriori算法实现源码及实现的EXE文件。有界面输入输出，处理txt文件。

本ppt是关于讲解关联规则，以及关联规则中apriori算法和fptree算法，以及fptree算法实现的解释

在介绍关联规则基本原理的基础上,对Apriori算法进行了详细的分析和研究,并将Apriori算法应用于消费市场价格数据中,挖掘出了各种农副产品价格之间的关联关系,即从大量的农副产品价格数据中挖掘出了大米、玉米、大麦和羊肉、牛肉价格之间的关联规律.

▲ Java实现的Apriori算法 ▲工程名: Apriori ▲输入：1. 文本文件（放到工程目录下） 格式：每行输入一个事务，每个事务均由整数组成，每个item中间用空格隔开。 2. 控制台输入最小支持度与最小置信度。 ▲输出：控制台输出第k个频繁集和强关联规则。 强关联规则也写到工程目录下out.txt文件中。

Apriori算法的一个数据挖掘应用，输出频繁项目集，有完整的程序和简单的操作说明

基于weka对银行客户信息的关联分析及apriori算法实现，包含数据集和设计报告在内。