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FullBNT.zip
贝叶斯算法(matlab编写) 安装,添加目录 /home/ai2/murphyk/matlab/FullBNT
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newpnn[1].rar
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。
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Classifier4J.rar
Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog
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sBOA.rar
贝叶斯优化算法是一种新的演化算法，通过贝叶斯概率统计的知识来学习后代，可是使演化朝有利的方向前进，程序用C实现了贝叶斯优化算法。
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matlab作业.rar
模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机
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