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jBNC_src_v.1.2.2.zip 贝叶斯网络建模工具和推理提供比较详细的可视化界面
Pattern_recognition1.rar 张学工老师模式识别第一次作业，用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类
Pattern_recognition4.rar 张学工老师模式识别第四次作业，分别用C均值方法，分层聚类方法和非监督参数下正态分布函数估计的贝叶斯决策对身高体重二维数据进行分类。
patternrecogniziaton.rar 模板匹配法和贝叶斯公式法进行数字识别图像模式识别—VC++技术实现（源码）
VCimagerecognition.rar 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路
bayes.rar 贝叶斯网络学习参考资料，有详细的说明和讲解
bys.rar 基于贝叶斯网络的图像分割技术，非常实用的哦
MushroomClassification.rar opencv实现的mushroom数据的分类，一共有八种不同的学习方法，包括贝叶斯、SVM、神经网络，等等。
bayes.rar 贝叶斯决策理论：根据先验概率、类分布密度函数以及后验概率这些量来实现分类决策的方法.最小错误率的贝叶斯决策：根据一个事物后验概率最大作为分类依据的决策
graph.rar 主要用opengl来实现贝叶斯曲线。使用glut库

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