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VC_MATLAB.rar
VC跟Matlab混合编程 VC与Matlab案例1.256色转灰度图2.对比度拉伸3.二值化变换4.反色5.灰度均衡6.亮度增减7.取对数8.取指数9.图像镜像10.图像平移11.阈值变换12.直方图均衡VC程序
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图像分割是图像处理最基本和最重要的技术，是任何理解系统和自动识别系统
必不可少的一个重要环节.车牌以及车牌字符的提取是图像分割技术的一个特殊应
用场合，它包括车牌的定位和车牌字符的切分两个步骤。本章将对这两个步骤的算
法进行阐述.第一、二节中将分别详细介绍车牌区域的定位、切分技术 由于二值
化算法在字符的提取中具有重要的作用，因此在第三节中将作重点讨论.
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的基于纹理的牌照图象二值化方法即
首先对牌照图象作纹理分析, 然后采用模式识别技术中的最
大最小准则获取二值比阈值进行二值化的方法效果优于灰度直方图方法。若对纹理基元的选择附加一些条件则有可能提
供更好的二值化结果。该方法也可适用于票据或文本图象的
二值化。
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指纹识别的matlab程序，实现指纹图片的二值化、细化、计算图形中心、存入数据库、指纹匹配等功能，
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数字图像处理典型常用变换实现,vc++编写，含测试图片，变换包括：Hough变换，傅立叶变换，二值化变换等
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