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复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究
本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分
割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作：
车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该
算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤
波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌
照的定位。
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利用DELPHI进行图像处理 包括图像滤波、灰度化和图像的二值化
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细胞识别统计系统是在一幅图像中找出细胞，并统计细胞的个数。该系统大致可以分为以下几个模块：二值化、去噪处理、腐蚀化处理和统计个数。
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关于灰度图像二值化的算法的详解，针对各个领域的应用，汉字识别，摄像采集，政府资源等等，适合初学者使用，灰度图像
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在进行图像二值化时，需要对图像进行合适阈值的选取，通过使用小波对阈值进行选取。
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