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ntroduction to compressive sampling and recovery via convex prog... 压缩传感是2006年美国两位数学家提出的，已提出此理论立即得到重视，该理论指出：对可压缩的信号可通过远低于Nyquist标准的方式进行采样数据，仍能够精确地恢复出原始信号。该理论一经提出，就在信息论、信号/图像处理、医疗成像、模式识别、地质勘探、光学/雷达成像、无线通信等领域受到高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。目前CS理论的研究尚属于起步阶段，但已表现出了强大的生命力，并已
Convex Optimization 最优化领域的一本非常好的教材，英文版，非常适合同学。
LECTURES ON MODERN CONVEX OPTIMIZATION 介绍现代凸优化理论，包含LP，SOC，SDP等等的模型建立，求解方法等，是最新学期的教案了
凸优化经典教材凸优化在视觉和机器学习上有很多应用。一个典型的例子是support vector machine。而且在平时的学习科研中，会经常碰到凸函数的概念。我这里推荐一本介绍凸优化的经典好书：convex optimization，by Stephen boyed，斯坦福ee教授。这本书比较适合工程类的学生学习，没有太多公式，但是概念讲的很清楚，也有很多例子。
Convex Optimization 凸优化的经典英文原版教材 Stephen Boyd & Lieven Vandenberghe编写
Block-Coordinate Gradient Descent method We consider the problem of minimizing the weighted sum of a smooth function f and a convex function P of n real variables subject to m linear equality constraints. We propose a block-coordinate gradie
Convex Optimization 这是一本学习优化的好书，凸最优化讲解的非常好
无线通信发展面临的基础理论问题和数学问题 Convex Optimization and Relaxation Approaches: Robust Target Localization Using Time Difference of Arrivals
凸分析Convex Analysis(by Rockafellar) Rockafellar大名就无需多加介绍，他的这本凸分析虽出版多年，但经久不衰，已经是优化、分析等多个学科的基础性书籍。
Convex Analysis and Variational Problems 介绍基本的凸分析的基本理论，以及变分问题，广泛应用与非线性优化问题，如自动控制，图像处理，经济规划等各种应用。

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