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反卷积（卷积层的可视化）反卷积（Deconvolution）的概念第一次出现是Zeiler在2010年发表的论文Deconvolutional networks中，但是并没有指定反卷积这个名字，反卷积这个术语正式的使用是在其之后的工作中( ... learning)。随着反卷积在神经网络可视化上的成功应用，其被越来越多的工作所采纳比如：场景分割、生成模型等。其中反卷积（Deconvolution）也有很多其他的叫法，比如：Transposed Convolution，Fractional Strided Convolution等等。
通过反转图像来理解深度图像反卷积（Deconvolution）的概念第一次出现是Zeiler在2010年发表的论文Deconvolutional networks中，但是并没有指定反卷积这个名字，反卷积这个术语正式的使用是在其之后的工作中( ... learning)。随着反卷积在神经网络可视化上的成功应用，其被越来越多的工作所采纳比如：场景分割、生成模型等。其中反卷积（Deconvolution）也有很多其他的叫法，比如：Transposed Convolution，Fractional Strided Convolution等等。
机器学习 -- Unsupervised Learning: Deep Auto-encoder Unsupervised Learning: Deep Auto-encoder Auto-encoder Deep Auto-encoder Auto-encoder – Text Retrieval Auto-encoder – Similar Image Search Auto-encoder for CNN CNN -Unpooling CNN - Deconvolution
Two-Phase Kernel Estimation for Robust Motion Deblurring 运动图像去模糊算法 We discuss a few new motion deblurring problems that are signiﬁcant to kernel estimation and non-blind deconvolution. We found that strong edges do not always proﬁt kernel estimation, but instead under certain circumstance degrade it. This ﬁ ...
Lucy-Richardson算法（opencv版） stackoverflow.rar 图像复原之Lucy-Richardson算法滤波（OpenCV版），算法主要来源于stackoverflow问答:https://stackoverflow.com/questions/20266825/deconvolution-with-opencv。CSDN博客为：https://blog.csdn.net/coming_is_winter/article/details/92800150。
Blind data restoration with an extracted filter function.pdf Blind data restoration with an extracted filter function（J. N. Caron SeDDaRA算法提出论文）Carlon 等人在自解卷积数据重建算法中（SeDDaRA（Self-deconvolution data reconstruction algorithm））提出一种直接由观测到的降质图像获得点扩展函数的方法，该方法具有简洁的幂运算形式，在复杂的降质图像中可以获得快速有效的解。
Stanford 大学--Analysis of Networks课程7-12-PPT.rar ... Graph Model Lecture 03 - 10/02 Link Analysis: PageRank Lecture 04 - 10/04 Network Construction, Inference, and Deconvolution Lecture 05 - 10/09 Motifs and Graphlets Lecture 06 - 10/11 Community Structure in Networks Lecture 07 - ...
Stanford 大学--Analysis of Networks课程13-19-PPT.rar ... Graph Model Lecture 03 - 10/02 Link Analysis: PageRank Lecture 04 - 10/04 Network Construction, Inference, and Deconvolution Lecture 05 - 10/09 Motifs and Graphlets Lecture 06 - 10/11 Community Structure in Networks Lecture 07 - ...
论文研究-基于Radon变换的遥感图像运动模糊参数精确估计.pdf ... 图像进行了模糊参数估计，并采用FTVd（fast total variation（TV）deconvolution）算法进行图像复原，实验证明参数估计精确，复原效果好。
基于最小熵解卷积的带式输送机传动滚筒轴承故障诊断带式输送机传动滚筒轴承发生故障时,特别是早期故障,其振动信号中隐含的脉冲故障信息很微弱,且常被淹没在强烈的噪音中,直接做频谱分析或包络分析,很难提取其故障特征。最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)通过最优滤波器对轴承微弱故障信号进行最优滤波,提高了信号的信噪比,然后对滤波后的信号进行包络解调分析,能够提取出信号中隐含的故障特征。将该方法应用于带式输送机传动滚筒中的滚动轴承故障 ...

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