dwt 源码搜索结果, 第84页, Verysource

论文研究-基于DWT和RSA的变强度可见数字水印算法.pdf 介绍了标准粒子群优化（SPSO）算法，在两种粒子群改进算法Gaussian Swarm和Fuzzy PSO的基础上提出了Cauchy粒子群优化（CPSO）算法，并将遗传算法中的变异操作引入粒子群优化，形成了动态概率变异Cauchy粒子群优化（DMCPSO）算法。用3个基准函数进行实验，结果表明，DMCPSO算法性能优于SPSO和CPSO算法。
论文研究-无线多媒体传感器网络图像通信性能分析.pdf 对无线视频传感器节点的图像通信活动进行研究，分析了其在资源受限的无线多媒体传感器网络中进行图像编码和传输的性能。对基于DCT和DWT的图像编码与传输的能量消耗和率失真进行建模分析。根据所建立的能量消耗与率失真模型，对有限的能量和传输带宽进行优化分配。根据监测场景的统计信息，调整编码中所使用的参数，以使得能量消耗最小化。仿真实验结果表明，所提出的方法在保证应用所需图像质量的情况，有效地降低了无线传感器节点的数据通信量和计算过程的能耗。
论文研究-基于秘密分享的安全组通信协议设计与实现.pdf 提出了一种基于离散多小波变换（DMT）的数字图像水印算法。首先对图像作GHM多小波两层和三层分解来嵌入水印信息,然后根据多小波的特征改进Dugad 的阈值选取公式,最后采用一种新的图像质量标准来评价水印图像和原图像的相关性。实验证明在GHM多小波变换域中嵌入水印比在DWT域中嵌入水印具有更好的鲁棒性。
论文研究-跟踪遮挡目标的一种鲁棒算法.pdf Cycle Spinning是在图像去噪时使用的一种消除伪吉布斯（Pseudo-Gibbs）现象的方法,目前的文献中较少有使用该方法进行图像融合的研究。尝试结合小波变换和Cycle Spinning循环平移的思想,提出了一种基于小波变换的Cycle Spinning图像融合方法,并在此基础上对平移进行了扩展研究。仿真实验证明该方法与传统DWT方法相比,能较好地保留图像的细节信息,获得更高的PSNR值。
论文研究-基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类.pdf 提出了一种基于二次离散小波变换（DWT）的语音增强算法。该算法首先对带噪语音信号进行离散小波变换，提取离散细节信号，并对其进行第二次离散小波变换。再按照不同的规则选取阈值，对信号进行去噪处理。最后再对出来后的语音信号进行合并。对比实验结果表明，该方法具有良好的消除噪声的效果，提高了语音的清晰度和可懂度。
论文研究-基于PCA和希伯特包络分析的盲隐写分析算法.pdf 为克服传统算法采用离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）最终引起的加性噪声隐写图像检测正确率较低而虚惊率较高的问题，提出了一种新的盲隐写分析算法。综合应用主成分分析（Principal Component Analysis， ... ，计算主成分信息熵，构建信息熵敏感特征向量。采用非线性支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类器，基于Matlab7.1平台进行仿真研究，结果表明：该算法对于空域和DWT域隐写检测具有较高的检测正确率和较低的虚惊率。
论文研究-一种心理声学模型的自同步音频水印方案.pdf 提出了一种鲁棒的数字音频水印方案，该方案主要特点：（1）应用双重置乱机制，保证水印的安全性；（2）利用心理声学模型算法，确定水印嵌入强度；（3）应用同步机制，实现水印的自同步检测；（4）在离散小波变换（DWT）域嵌入水印，提高水印的抗攻击能力；（5）利用高效的嵌入算法，提高水印的检测效率。仿真实验表明，该方案不但具有良好的不可感知性，还对诸如重采样、重量化、叠加噪声、低通滤波、MP3压缩等攻击具有较好的鲁棒性。
论文研究-一个高效的基于单圈T-函数的叛徒追踪方案.pdf 为了使水印具有更强的鲁棒性和更广泛的适应性，提出了一种基于Haar小波基的离散小波变换（DWT）的隐形水印算法。该算法根据数字水印小波基的选择与水印鲁棒性的关系，选取Haar小波基，并根据水印长度和人眼视觉特性，自适应地把图像进行相应的小波级数分解，并对最低层逼近系数分类，根据分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到低频系数中。实验结果表明，该算法具有不可见性，经过某些图像处理操作和JPEG有损压缩后仍是鲁棒的。
论文研究-基于小波域峰态值的无参考噪声图像评价算法.pdf ... 发现，无失真自然图像和它对应的噪声图像在离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）系数分布上有很大区别：对于自然图像，其DWT系数分布比较尖锐，峰值高，拖尾短；对于噪声图像，其系数分布则比较扁平，峰值 ... 长。作为一种常用的统计特征描述，峰态值可以度量和区分不同失真程度的噪声图像的DWT系数分布，而且，DWT系数分布的峰态值具有很好的频率尺度不变性。基于以上特性，提出了一种无参考噪声图像质量评价 ...
论文研究-数字图像清晰度评价函数的通用评价能力研究.pdf 为了进一步提高图像压缩效率和质量，提出一种离散小波变换（DWT）和最小二乘支持向量机（LSSVM）相融合的图像压缩方法（DWT-LSSVM）。采用DWT对图像分解，得到低频系数和高频系数，采用LSSVM归学习逼近高频系数，并采用混沌粒子群算法对LSSVM参数进行优化，对支持向量、权重和低频系数进行编码，得到数据压缩数据流。仿真结果表明，DWT-LSSVM获得了较高的压缩比，可以较好满足图像传输的实时性要求。

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