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EMD-Toolbox.rar
EMD的Toolbox及使用方法
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, 简称EMD)是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号 ... 基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的工程领域得到了迅速有效的应用, 例如用在海洋、大气、天体观测资料与地震 ...
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emd.rar
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, 简称EMD))方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。
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EMD.zip
使用C++实现对信号的经验模态分解,通过EMD分解来处理信号处理时的端点效应!
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EMD-2.1.zip
emd_visu.m 是一个很好的对信号进行时频处理的工具箱,能很好的分析信号的特征。
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emd.zip
对于输入的时间序列,按照经验模式分解得到一系列基本模式分量和余项的和。经验模式分解是区别于傅里叶变换和小波变化的一种更一般的时间序列频率分解的方法
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