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一种实用的空间平滑ESPRIT 算法 <p>针对移动通信环境中多径传播的信号到来方向估计问题, 结合空间平滑技术, 提出一种空间平滑的<br> ESPR IT 算法, 并给出了多径信号数目的推定方法. 仿真结果证明, 与ESPR IT 算法相比, 所提出的算法不仅适用于<br> 独立信号源, 而且适用于相关信号源, 具有分辨率高、计算量小等特点.</p>
新的双基地MIMO雷达角度估计方法摘要：为降低双基地MIMO雷达前端数据处理的计算量，构造出了“扩展”信号子空间，并根据此信号子空间的特点，提出了多项式求根-空域滤波的收发角度估计算法，避免了二维谱搜索，实现了目标角度的自动配对，并推导了多目标和单目标下双基地 MIMO 雷达角度估计的克拉默-拉奥下界（CRB）。研究表明空域滤波时，泰勒级数展开的阶数越高，目标的角度估计精度越好；当目标各发射角度相隔较近时，仍能得到较好的估计结果；在低信噪比时，估计精度优于ESPRIT算法，在高信噪比时，2种算法的估计精度均接近于CRB。
ESPRIT法兰克数车后处理上过机的，本人现在使用的很好用
基于等距线阵的四种DOA估计算法性能分析阵列信号处理技术在远场信号DOA的估计方面的研究成为热点。本文就四种经典的DOA估计算法：MUSIC算法、ESPRIT算法、TLS-ESPRIT算法和Toeplitz矩阵重构算法进行对比研究，目的是为工程实现算法的选择提供了一个参考的理论依据。就笔者所知，对这4种算法性能比较分析的公开报道较少。通过MATLAB软件仿真的方法，分析了各算法的优缺点，并总结出各算法适用范围和其理论依据。
 空间谱估计经典算法性能比较  空间谱估计是阵列信号处理的一个重要研究方向。空间谱估计理论与技术已日趋成熟，近几十年的经典谱估计技术包括：常规波束形成（CBF）、Capon谱估计、多重信号分类（MUSIC）、旋转不变子空间算法（ESPRIT）、最大似然（ML）、子空间拟合（SF）及这些算法的扩展和变形。上述算法在各个分散的文章中均有具体深入的理论分析和研究，亦有类似的两种或三种算法的性能比较，但是针对这些 ...
2D DOA estimator for coherently distributed sources using one sn... ... firstly construct four equivalent matrices with rotational structures using one snapshot, and then a total equivalent covariance is extended by the four matrices..Finally, two rotational invariance matrices can been calculate by ESPRIT-like algorithm, and
双基地MIMO雷达收发角和多普勒频率参数的联合估计方法本文提出了一种基于分数阶功率谱的双基地MIMO雷达发射角、接收角及多普勒频率参数的联合估计方法.针对目标的运动速度及运动状态的不断变化导致回波信号中存在时变的多普勒频率,本文提出一个新的回波信号模型.针对该模型通过搜索分数阶功率谱(FPSD)的峰值点实现多普勒频率参数的联合估计.随后,基于分数阶功率谱构造两个子阵,分别采用所提出的FPSD-MUSIC算法和FPSD-ESPRIT算法实现收发角的联合估计.接下来推导了该信号模型中目标参数估计的克拉美罗界.仿真实验验证了该文所提算法的有效性.
数据科学最常用流程CRISP-DM，终于有人讲明白了 ... 的。CRISP-DM项目最初由欧盟委员会（EuropeanCommission）在ESPRIT项目中提供了
OpenSceneGraph-Data ... . cube_mapped_torus.osg and Cubemap_axis/ images were provided by Brede Johansen. Cubemap_snow/ images provided by Humus - http://esprit.campus.luth.se/~humus/ shaders/ were provided by Mike Weiblen. The rest of the files ...
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