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genetic-algorithm.rar
选择(复制):
根据各个个体的适应度,按照一 定的规则或方法,从第t代群体P(t)中选择出一些优良的个体遗传到下一代群体P(t+1)中;
交叉:
将群体P(t)内的各个个体随机搭配成对,对每一对个体,以某个概率 (称为交叉概率)交换它们之间的部分染色体;
变异:
对群体P(t)中的每一个个体,以某一概率(称为变异概率)改变某一个或某一些基因座上的基因值为其他基因值。
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genetic-algorithm.rar
利用fortran编程的二进制遗传算法。遗传算法将生物界遗传进化思想用于数学优化当中,形成了一种特性优良的启发式搜索算法,它能较方便地搜索出目标函数的最优值,更为重要的是,遗传算法的目标函数可以是连续函数,也可以是间断函数,因此它的使用范围比微积分极值理论的应用范围更广
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