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IrisDC06.rar
分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。
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encoding_test.rar
in this code you can check the test of encoding for iris recognition
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IMECS2010_pp130-133.rar
... the eye region. The histogram of the detected
region is calculated and its CDF is employed to extract the eyelids
and iris region in an adaptive way. The center of this region is
considered as the pupil center. The experimental results show
ninety ...
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IRIS-data.zip
源码要求为至少5个C或Java源码或其他好源码或编程学习资料，质量越高得到的下载个数越多(一般上传5个，可以下载200个)。
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N-NSA.rar
采用经典的阴性选择算法N-NSA，用IRIS数据集对算法进行耐受和检测，检测器半径固定不变，检测效率不高，因此需要采用变半径的方法检测
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