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iris生成如何生成静态页面
... 得方法生成静态页面这种方法感觉比较适合所有通用得模板方法，既然我们用iris框架那么我就想能不能通过iris已经写好得方法来实现呢？想了几次终于想到了先记录下也分享给大家：
// CreateHtml 生成静态页面
func CreateHtml(c iris.Context, tmp string, data interface{}) {
//检测是否已经生成
if CheckFileExits(tmp) {
if err := os. ...
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GO WEB IRIS入门 安装iris
... go的博文连接点击这里，所以就不赘述。
iris安装要求golang版本至少为1.8,建议1.13(本文档按照1.13进行编写)
安装iris
在安装的时候记得打开GO111MODULE和使用中国代理
在项目 ... =on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
然后执行如下命令则是安装iris
go get github.com/kataras/iris/v12@latest
这就是安装好了
之后怎么升级呢，例如升级到v12版本
go get -
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iris.csv 免费给大家
iris.csv
列名：sepal length，sepal width，petal length，petal width，label
本来找这个的，结果都要好多积分，我就从官网下了一个处理了一下，免费给大家
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Iris数据集的 Fisher线性分类以及数据可视化
这用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类，并学习数据可视化技术 。里写目录标题用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类，并学习数据可视化技术 。一、完成Iris数据集的 Fisher线性分类判断准确率二、学习数据可视化1、数据概览1.1、读取文件1.2、前五行数据1.3、后五行数据1.4、查看数据整体信息1. ...
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基于matplotlib对iris数据集进行数据分析
iris介绍
iris数据集也称鸢尾花数据集。包括150个数据样本，分为三类，每类五十个数据，每个数据具有四个属性，可通过四个属性预测鸢尾花属于哪一类。
用到的python库
matplotlib、pandas、sklearn、seaborn
/这里因为我没有下载iris数据集，所以从sklearn里面导入，如果有数据集则用pandas.read_csv打开即可。/
有了数据集以后就 ...
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iris鸢尾花数据集最全数据分析
# plot直接展示数据的分布情况，kde核密度估计对比直方图来看iris.plot()
iris.plot(kind = 'kde')
# KNNfrom sklearn import neighbors
model_fit_show(neighbors.KNeighborsClassifier(), 'neighbors.KNeighborsClassifier', X, y)
(105, 4) (45, 4) (105,) (45,)
[1 2 2 2 0 0 0 1 2 2 1 2 ...
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Iris框架
Iris框架
介绍
Iris 是基于Go编写的一个快速，简单但功能齐全且非常高效的Web框架。它为您的下一个网站或 API 提供了一个非常富有表现力且易于使用的基础，可以很高效地用于后台开发。
Iris具有以下强大的特性：
专注于高性能
健壮的静态路由支持和通配符子域名支持
视图系统支持超过5以上模板，完全兼容 html/template
支持定制事件的高可扩展性Websocket API,其API类似于socket. ...
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Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
