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  • 基于mathlab的kmeans算法 对模式识别中的聚类概念有深刻的理解,自行编写聚类算法k-means,并对给定的数据进行聚类操作。
  • MATLAB_智能算法30个案例分析 MATLAB_智能算法30个案例分析,是Mathlab进行智能分析的基本教程。
  • Simulink电池仿真模型 Simulink电池仿真模型. mathlab应用于动力电池 SOC 仿真模型
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  • Calculator Mathlab Pro 4.12.145.apk 最棒的函数计算器,涵盖了数学、超级计算等众多功能,源自德国。
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  • matlab中实现的线性回归.zip 机器学习课程中的线性回归实验代码,运行环境为mathlab,包含两个实例:一个是身高与年龄的二元线性回归实例,运用梯度下降算法求theta,并预测年龄为3.5和7岁的两个男孩的身高;另一个是多元线性回归实例,是关于房价的,运用了数据缩放,并探索梯度下降算法中学习率对算法迭代的影响,以及最后预测1650平方英尺和3个卧室的房子的价格。代码运行时需修改数据加载路径。
  • k-means聚类算法.zip mathlab中实现的k-means算法,实验目的是通过减少图片颜色数来压缩图片,其中k-means算法用于找出图片中的16种聚类中心颜色,用这16种颜色代替图片中的每个像素上的颜色,然后显示图片并保存。
  • 正则化.zip mathlab中实现的对线性回归和逻辑回归的正则化。再对线性回归进行正则化时,正则化参数分别选取0,1和10;对逻辑回归进行正则化时,采用牛顿法优化的成本函数,正则化参数大小可自己设置。
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