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melp 语音编码当前标准化的各种算法中,MELP 语音编码算法以 LPC 声码器为基础作出大改进,并吸收多带激励等算法的思想,使之在2.4kb/s 的编码速率下,能够很好的模拟
论文研究-MELP低速率语音编码器在DSP上的改进与优化.pdf 在标准混合激励线性预测(MELP)语音编码算法中，对同时含有清音和浊音的混合帧会产生参数估计错误，并导致合成语音质量的下降。针对这个缺陷提出一种基于过渡帧判决算法的改进MELP模型(M-MELP)，提高了参数估计的准确度，保证了合成语音的质量；并结合TMS320C6416数字信号处理器的结构特点，通过改写开源的MELP算法实现M-MELP算法，从程序结构、编译器和代码进行三级优化。相对于单一的优化，它能更好地提高程序运行的并行性和存储器的访问效率，从而在基于DSP的嵌入式系统中实现高质量的实时语音编码。
论文研究-2.4Kbps MELP低速率语音编码技术研究与改进 .pdf 2.4Kbps MELP低速率语音编码技术研究与改进，李慧芳，，本文简要介绍了语音编码技术几种编码方法，着重介绍混合多带激励线性预测编码(MELP)的基本原理以及相关的几项关键技术.对2.4KbpsMELP算
论文研究-MELP算法的研究及其嵌入式平台的实现 .pdf MELP算法的研究及其嵌入式平台的实现，段雨宁，李绍胜，本文在标准2.4Kb/s MELP语音编码算法的基础上，设计和实现了0.6Kb/s MELP语音编码算法，主要采用多帧联合量化和帧间参数内插的技术来实现

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