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matlabtosolve.rar
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下面说明一下bprengong程序:
数据分别用来训练和测试两部分。
具体程序分为两部分,第一部分为:计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一,所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据(共15个)。变量Pr ...
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一种结合SS,MFCC和PMC技术的去噪方法
为提高语音识别系统在噪声情况下的识别率,提出了一种融合信号级去噪,参数级去噪,模型级去噪的方法。首先用谱减法对带噪的语音信号进行去噪,再利用梅尔倒谱系数(MFCC)对处理后的语音信号进行特征提取,最后经过并行模型结合处理法(PMC)处理得到较高识别率的语音信号。
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