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aubio：用于音频和音乐分析的库
... 音符的频率是多少，节奏的旋律是什么节奏。
它的功能包括在每次攻击之前对声音文件进行分段，执行音高检测，敲击节拍并从现场音频中产生Midi流。
aubio提供了几种算法和例程，包括：
几种发作检测方法
不同的音高检测方法
速度跟踪和节拍检测
MFCC（梅尔频率倒谱系数）
FFT和相位声码器
上/下采样
数字滤波器（低通，高通等）
频谱滤波
瞬态/稳态分离
声音文件读写访问
音乐应用程序的各种数学实用程序
aubio这个名称来自带有错字的音频：结果中可能会发现一些错误。
Python模块
提供了用于 ...
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data.tar.gz
... result
│ ├── spk2utt
│ └── wav.scp
── exp
│ └── chain
│ └── nnet_online
│ ├── conf
│ │ ├── ivector_extractor.conf
│ │ ├── mfcc.conf
│ │ ├── online_cmvn.conf
│ │ ├── online.conf ...
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pyAudioProcessing：音频特征提取和分类
... 需求
pip install -r requirements/requirements.txt
选择项
功能选项： 您可以选择mfcc ， gfcc或gfcc,mfcc功能从音频文件中提取。 分类器选项： 您可以在 ...
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matlab说话人识别
用 matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法，还用到了MFCC特征抽取算法等 用 matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法，还用到了MFCC特征抽取算法等
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音乐流派分类：该项目旨在使用多个模型基于音频样本和不同的可视化技术对音乐流派进行分类，以理解数据
... K-Nearest Neighbor方法来解决此问题。 这是该项目的起点。
数据集： :
笔记本电脑
从音频样本中提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）。 包括K-最近邻方法对流派进行分类（来自 ）。 比较了具有不同K值的模型的准确性。
使用颜色图可视化的梅尔频率倒谱系数，以更好地理解数据并获得关于MFCC的更直观的视角。 比较了不同类型的MFCC。
将MFCC均值和协方差矩阵特征转换为Pandas数据帧。 训练了逻辑回归模型以使用这些功能对音乐流派进行分类。 调整模型以通过增加正 ...
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