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T-Snake-model-for-image-segmentation.rar
，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像
的分割，取得了较好的效果。
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GVF-Snake-model-.rar
：通过对梯度矢量流(GVF)力场迭代和轮廓收敛过程中时间开销大、不能逼近较复杂轮
廓等不足之处的分析，提出了一种新的初始轮廓线的设置方法。基于小波变换的多尺度轮廓检测算
法，能够较精确地定位出各类轮廓，在此基础上设置的初始轮廓线能够非常好地靠近图像中的各种真
实轮廓。实验结果表明，此方法有效地缩小了搜索的范围，减少了GVF迭代次数，提高了轮廓收敛的
速度，并保留了GVF Snake模型的所有优点。
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