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微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群,它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。
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粒子群优化算法基本程序,可用于实现函数的优化,效果较好
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超市管理系统,采用VISUAL BASIC数据库编程技术,可用于课程设计,毕业设计等.
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