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论文研究-边界点软分配的乘积量化 .pdf
边界点软分配的乘积量化,李涛,吴旭,使用乘积量化(Product Quantization, PQ)建立非对称距离计算倒排索引(Inverted File with Asymmetric Distance Computation, IVFADC)的方法在大规模数据��
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Syndrome-Trellis Codes(STC编码)C++和Matlab实现代码
信息隐藏领域STC校验网格码源代码(STC工具箱),实现SPIE2010论文Tomas Filler, Jan Judas, Jessica Fridrich."Minimizing Embedding Impact in Steganography using Trellis-Coded Quantization",包含Windows/Linux新旧版本代码、全部相关论文和在线示例地址。
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论文研究-基于视觉模型的抗共谋指纹方案.pdf
在传统的基于QIM(Quantization Index Modulation)嵌入的数字指纹系统中,由于量化步长固定,指纹系统的抗共谋性能和图像保真度较差。针对这些问题,提出一种抗共谋指纹方案,在嵌入指纹时添加随机信号到宿主信号的DCT域,根据Watson视觉模型选择量化步长。实验结果表明,与原始的QIM指纹方案相比,采用提出方案的QIM指纹系统在抗共谋能力和视觉失真度方面都具有较好的性能。
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WaveletTheoryAnElementaryApproachwithApplications.PDF
... theory in the digital age, the book includes two in-depth sections on current applications: the FBI Wavelet Scalar Quantization Standard and image segmentation.
In order to facilitate mastery of the content, the book features more than 400 exercises ...
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论文研究-基于多增益参数的Ambisonic三维声像重建方法.pdf
针对固定扬声器增益参数不能同时最优地实现全部方向声像重建的问题,提出一种基于多增益的Ambisonic三维(Three-dimensional,3D)声像重建方法。该方法将空间连续的声源方位进行空间格点量化(Spatial Localization Quantization Point,SLQP),根据量化方位所匹配的增益参数进行声像的重建。将所提方法应用于Auro-10扬声器配置中,客观测试结果表明,该方法重建声像定位质量优于传统固定增益参数方法。
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论文研究-LSF参数转换分裂矢量量化的卡尔曼后滤波增强方法.pdf
针对LSP参数在转换分裂矢量量化(Switch Split Vector Quantization,SSVQ)中未能充分利用子矢量间相关性的不足,提出了一种LSP参数SSVQ的卡尔曼后滤波增强方法。该方法在解码端利用卡尔曼滤波器来进一步发掘子矢量间和连续帧矢量间的相关性,并结合SSVQ中分类的转换来自适应地调整卡尔曼滤波器的参数。实验结果表明,方法可在SSVQ的平均频谱误差为0.9~1.0 dB时进一步减少0.01~0.02 dB。
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