English
资源说明：标题中的“matlab开发-FDGFDBWM通用Fourier描述符的最小实现”指的是使用MATLAB编程环境开发的一个关于Fourier描述符（FD）的精简实现，具体为FDGFDBWM（可能是一个特定的算法或方法的缩写）。Fourier描述符是计算机视觉和图像处理领域中常用的一种特征提取技术，它利用傅里叶变换来表征图像或形状的频域特性，从而在不同的尺度和旋转下保持形状的不变性。
描述中提到，“在D.Zhang&G.Lu（2002）发表之后计算通用傅里叶描述子”，这表明该实现基于D. Zhang和G. Lu在2002年发表的研究工作。通常，这样的引用意味着这个MATLAB代码是对那篇论文中提出的理论或算法的实际编程实现，可能包括优化或简化版的计算流程，以便于用户理解和应用。
标签“外部语言接口”可能是指这个项目可能包含了与其他编程语言（如C、C++或Python）交互的部分，通过MATLAB的MEX文件或者MATLAB编译器生成的可执行文件，来提升计算效率或者实现某些MATLAB不支持的功能。
压缩包中的文件有：
1. `gfd.m`：这是一个MATLAB函数文件，很可能包含了实现Fourier描述符的主要算法。用户可以通过调用这个函数并传入相应的参数，如图像数据或形状轮廓，来计算Fourier描述符。
2. `gfd_example.m`：这是演示或测试`gfd.m`函数的示例脚本。它会展示如何使用`gfd.m`，并可能提供了一些预定义的输入数据，例如简单的形状或图像，以帮助用户理解和验证函数的正确性。
3. `ray-lizard.mat`：这是一个MATLAB数据文件，可能存储了用于测试或示例的特定形状数据，比如可能是“射线”和“蜥蜴”的形状轮廓，以供`gfd_example.m`使用。
4. `license.txt`：这是关于软件许可的信息，详细规定了该代码的使用、分发和修改的法律条款，通常遵循某种开源许可协议，如MIT、GPL等。
这个项目提供了一个在MATLAB环境中计算Fourier描述符的工具，适用于形状分析、图像识别或机器学习等领域。用户可以利用提供的示例代码和数据进行实验，理解其工作原理，并根据自己的需求进行扩展或集成到更大的系统中。为了使用这个工具，需要具备一定的MATLAB编程基础，以及对傅里叶变换和图像处理的基本理解。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
