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资源说明：机载LiDAR分析技术的进步使基于单个树木来量化森林资源量成为可能，并且这种技术可能很快会取代野外调查。 与单独的树木检测或树木高度测量不同，很难直接从测量数据确定胸高（DBH）直径，而是使用树冠尺寸和DBH之间的相关性间接估算。 代表树冠大小的指标包括树冠面积，表面积，长度和长度比，并以树高作为十种组合的解释变量来确定回归公式。 根据回归公式计算的DBH和树高应用于方程式，以计算单个树的茎体积。 使用ALS50-II和ALS60（徕卡）以4点/ m2的密度进行机载LiDAR测量。 对回归公式与DBH估计值之间关系的评估表明，日本雪松的树冠面积，树高和树冠比例的组合，以及日本柏树的树冠面积和树高的组合产生了最高的确定系数。 日本雪松的平均误差和RMSE分别为6.9％和2.38 cm，而日本柏的相应误差为8.35％和2.51 cm。 一旦关系扩展到单个树木的茎体积，日本雪松的平均误差为14.4％，RMSE为0.10立方米。 日本柏的相应值为18.9％和0.10 m3。 这些结果表明，机载LiDAR可以替代现场调查。
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