English
资源说明：标题中的“watermark-dwt-matlab”是一个MATLAB项目，专门用于在图像上添加水印，而且这个项目带有图形用户界面（GUI），使得操作更加直观便捷。MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析和工程领域的高级编程语言，其内置的强大功能和丰富的库支持各种复杂的计算任务，包括图像处理。
描述部分再次强调了该程序的功能，即为图像添加水印，而使用的是MATLAB编程环境。MATLAB中的GUI工具箱允许开发者创建交互式的用户界面，使得非编程人员也能轻松使用这些专业工具。
标签中提到了“gui”，这是图形用户界面的缩写，是软件与用户交互的主要方式，通常包含按钮、文本框、菜单等元素。MATLAB提供了 GUIDE 工具，能够帮助开发者构建自定义的GUI界面。
“matlab”是这个项目的开发环境，MATLAB具有强大的矩阵运算能力，对于图像处理、信号处理等领域的应用非常合适。
“dwt”代表离散小波变换（Discrete Wavelet Transform），这是一种数学方法，用于将信号分解成不同频域的组件，对于图像处理来说，小波变换可以提取图像的细节信息，便于进行压缩、去噪或水印嵌入。
“svd”是指奇异值分解（Singular Value Decomposition），它是一种线性代数技术，常用于图像处理、机器学习等领域，能对矩阵进行分解，从而提取关键信息，例如在水印算法中，SVD可以帮助隐藏水印而不显著改变原始图像的质量。
“watermarking-image”则表示这个项目专注于图像水印技术，水印可以是文字、图案或数字，用于证明所有权、保护版权或者追踪图像的使用情况。在数字图像中，水印通常需要满足不可见性、鲁棒性和安全性等要求。
在MATLAB的环境下，利用离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）来实现图像水印，可以通过以下步骤：
1. 图像预处理：加载图像，调整大小，可能还需要去除噪声。
2. DWT 分解：对图像进行离散小波变换，将图像分解成多个频域分量，如低频系数和高频系数。
3. 水印嵌入：在小波域或通过SVD找到适合嵌入水印的位置，通常选择对视觉影响较小的系数。
4. 水印合成：将水印信息（比如二进制数据）编码并插入到选定的系数中。
5. 反变换：将修改后的小波系数进行反变换，得到带有水印的新图像。
6. GUI设计：创建用户界面，允许用户上传图像、设置水印参数，并显示处理结果。
这个项目可能包含了以上所有步骤的MATLAB代码，用户可以下载“watermark-dwt-matlab-master”文件夹，里面应该包含源代码、示例图像以及使用说明，通过运行代码即可体验到图像水印添加的完整过程。对于学习图像处理、水印技术和MATLAB编程的人员，这是一个非常有价值的资源。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
