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资源说明：cuML-GPU机器学习算法
cuML是一套套件，用于实现机器学习算法和数学原语功能，这些功能与其他项目共享兼容的API。
cuML使数据科学家，研究人员和软件工程师能够在GPU上运行传统的表格ML任务，而无需深入了解CUDA编程的细节。 在大多数情况下，cuML的Python API与API匹配。
对于大型数据集，这些基于GPU的实现可以比其CPU等效完成速度快10-50倍。 有关性能的详细信息，请参阅《 。
例如，以下Python代码段使用cuDF在GPU上加载输入并计算DBSCAN集群：
import cudf
from cuml . cluster import DBSCA
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