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资源说明：Hypersim PyTorch数据加载器
特别感谢Mike Roberts友好回答了GitHub上的所有问题。
原始回购： : 论文： :
一般的
轻量级数据加载器可完全设置MLHypersim数据集以进行语义分割。
可以使用script/download.py下载与语义细分相关的数据集
该文件下载存储在script/urls.py列表中的每个文件。
数据集
参数
价值观
ML-Hypersim
图片火车：
74619（总计）
图片Val：
注释：
纽约大学-40
光流：
错误的
深度：
真的
解析度：
1024×768
总尺寸：
247GB
下载数据集
python script/download --destination=/your/large/ssd
下载后，将提取所需的图像和标签，并删除zip文件以节省内存。
测试数据集
要运行测试实际数据集
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
